AIoT物联网管理平台
基于数字孪生技术的一体化全生命周期管理平台
系统特点 适用范围广
面向智能楼宁、园区、商业综合体、场馆、工厂等建筑空间提供智能化集成管理。
集成能力强
AIoT智能物联网管理平台基于物联网技术,实现设备和各子系统的统一接入、管理与智能化应用。
场景管控智能化
深入建筑空间管理业务场景,融合物联、AI等 , AIoT智能物联网管理平台实现节能降耗、环境安全设备运维等的全面智能化。
架构先进/复制性强
云边端架构和应用,既满足单一项目下的高可靠封闭应用场景,也满足集团多项目管控和复制需求。
系统架构
中科易控AIoT智能物联网管理平台采用一系列物联网微服务的集合,采用分布式架构,应用程序和服务组件均不存在单点风险,针对不同级别的业务场景可随时扩容,客户无需关心高并发、稳定性等技术难点。
系统能力
插件化开发,快速交付
平台内置多种服务和设备驱动模块如:日志、数据库、物联网联接,如果增加新功能,只需定制开发所需的模块,平台动态加载启用,实现快速交付。
1)提升开发速度,节约开发人力和缩短项目时间;
2)降低模块内部耦合度,提升软件稳定性;
3)减少开发难度,支持团队并行开发;
4)优化的插件管理方式,方便开发人员调试和部署。
基于HTML5的人机界面组态技术
平台基于HTML5的人机界面组态技术,实现智能建筑领域内再多种平台和终端设备上进行人机界面显示的功能特点。对于组态编辑部分,利用HTML5标准和SVG技术,运用面向对象设计思想,设计实现图元编辑操作界面,同时完成一套能在多种PC浏览器支持下运行的组态编辑画面;监控显示部分则运用HTML5的CANVAS技术,实现在客户端层面进行监控画面的绘制。
1)内置支持多种基础图元;
2)支持自定义矢量图形;
3)同时支持SCADA和电子地图组态。
大数据分析
平台实时记录大楼接入的所有设备状态和进行操作,存入时序数据库INFLUXDB,形成海量历史数据。在大数据的基础上,可进行多种数据挖掘和分析,为AI应用提供基础数据支撑。
分布式联网
采用分布式总线和负载均衡技术,开发一套满足百万点级别点位的数据交互的物联网平台,实现智能建筑领域海量数据实时交互需求。 平台根据项目应用的大小增加或缩减物联网平台应用部署的数量,满足整个系统数据交互的要求,从而实现更大的数据容量,加快的程序响应速度。平台可作为物联网应用的基础平台广泛部署。
1)基于树形节点的平台结构设计,几乎可无限扩展数据节点;
2)高效的数据订阅机制,提高通讯效率;
3)灵活的权限控制策略。
AI应用
在大数据支撑下,通过 A1算法筛选和标定各种规则,并应用到对各个子系统的控制中。
1)引入 A1学习算法,自动识别报警实现系统报警自动处理。如:发生消防报警,AI算法学习之前操作员的操作,正常的处理当前的报警,包括通知管理人员,打开该楼层的灯光,确认报警后,通过公共广播发布语音通知,自动打开相关区域的门禁自动操作;
2)自动识别如空调、灯光、门禁的各个房间的用户控制习惯,每天定时执行重复的操作;
3)学习处理各种故障处理方法,自动完成故障的处理并发出维修申请。
跨系统联动
平台配置强大联动管理和全局管理,一个子系统中某一事件的发生或是内部逻辑判定引导其它子系统执行相应的动作,实现智能建筑内各专业子系统之间的互操作、快速响应与全局控制。有效提高建筑综合管理能力及对突发事件的处理能力。
1)消防报警与安防联动;
2)消防报警与楼宇自控联动;
3)安防与楼宇自控联动;
4)安防与智能照明联动。
功能模块 视频监控管理
门禁管理
入侵报警管理
消防报警管理
智能照明管理
建筑楼宇管理
变配电管理
综合能源管理
背景音乐广播管理
信息发布管理
环境管理
机房动环管理
系统优势
高性能高可靠
支持大规模分布式部署,千万级设备 连接和 数十万级 QPS 请求处理能力,毫秒级延迟 ,可支撑海量物联网设备接入需求。
规则引擎
提供基于 SQL 的高速规则引擎,支持用户 设置复杂规则实时过滤海量数据,减少应用 侧压力,使客户聚焦业务开发。
可伸缩平台
既能在数百台规模的超大集群架构运行,也 可以在超小配置上运行,并支持以公有云、 私有云、物理机及 Docker 容器和 K8S 等方 式进行灵活部署。
支持多网络接入
支持各种蜂窝网络(2G、3G、4G/NB-IoT ) 、有线网络和无线网络,亦能支持 5G 中的 mMTC(海量物联)和 uRLLC(高可 靠低时延)两大场景。
大数据分析
内置高性能分布式时序数据库, 以物联网和 大数据为基础,支持海量数据的持久化和实 时分析,支持与用户提供的数据库、大数据 平台或消息列对接,方便用户对数据进行存 储、分析、处理。
支持多应用平台
支持电脑\PAD\APP\微信公众号\微信小程 序操作。
效率 ↑80%
作为智慧建筑核心,实现跨系统联动、集中化管理,提升效率80%。
损耗↓80%
数据化、自动化设备管理,通过 iBMS 管理平台提升现场效率,降便能源、设备损耗
风险↓20%
实时监测、AI智能监测异常事件,提升响应时间,降低管理风险
品质 ↑15%
现场环境体验品质、服务响应品质、设备运维品质,提升显著